가중 평균 Weighted Average 이란 무엇일까요?

가중 평균이란 무엇입니까?

가중 평균은 데이터 세트에서 숫자의 다양한 중요도를 고려하는 계산입니다. 가중 평균을 계산할 때 최종 계산이 이루어지기 전에 데이터 세트의 각 숫자에 미리 정해진 가중치를 곱합니다.

 

가중 평균은 데이터 세트의 모든 숫자에 동일한 가중치가 할당되는 단순 평균보다 더 정확할 수 있습니다.

 

가중 평균의 이해

단순 평균 또는 산술 평균을 계산할 때 모든 숫자가 동일하게 처리되고 동일한 가중치가 할당됩니다. 그러나 가중 평균은 각 데이터 포인트의 상대적 중요성을 미리 결정하는 가중치를 할당합니다.

 

핵심 사항

• 가중 평균은 때때로 단순 평균보다 더 정확합니다.

• 가중 평균은 데이터 세트에서 일부 요인의 상대적 중요도 또는 빈도를 고려합니다.

• 주식 투자자는 가중 평균을 사용하여 다양한 시간에 구매한 주식의 비용 기준을 추적합니다.

가중 평균은 데이터 세트에 있는 값의 빈도를 동일하게 하기 위해 가장 자주 계산됩니다. 예를 들어, 설문 조사는 통계적으로 유효한 것으로 간주될 수 있도록 모든 연령 그룹에서 충분한 응답을 수집할 수 있지만 18 ~ 34 세 그룹은 인구 점유율에 비해 다른 모든 연령 그룹보다 적은 수의 응답자를 가질 수 있습니다. 설문 조사 팀은 18 ~ 34 세 그룹의 결과에 가중치를 부여하여 그들의 견해가 비례적으로 표현되도록 할 수 있습니다.

 

그러나 데이터 세트의 값은 발생 빈도 이외의 다른 이유로 가중치가 부여될 수 있습니다. 예를 들어, 댄스 수업의 학생들이 기술, 출석 및 매너에 따라 등급이 매겨지면 기술 등급이 다른 요소보다 더 큰 가중치가 부여될 수 있습니다.

 

어쨌든 가중 평균에서는 각 데이터 포인트 값에 할당 된 가중치를 곱한 다음 합산하여 데이터 포인트 수로 나눕니다.

 

가중 평균에서 최종 평균 수치는 각 관측치의 상대적 중요성을 반영하므로 단순한 평균보다 더 설명적입니다. 또한 데이터를 평활화하고 정확성을 향상시키는 효과가 있습니다.

 

주식 포트폴리오 가중치 부여

투자자는 일반적으로 몇 년 동안 주식에서 포지션을 구축합니다. 따라서 해당 주식 및 상대적 가치 변화에 대한 비용 기준을 추적하기가 어렵습니다.

 

투자자는 주식에 대해 지불 한 주가의 가중 평균을 계산할 수 있습니다. 이렇게 하려면 각 가격에서 취득한 주식 수에 해당 가격을 곱하고 해당 값을 더한 다음 총가치를 총 주식 수로 나눕니다.

 

각 데이터 포인트의 상대적 중요도를 미리 결정하여 가중 평균을 얻습니다.

 

예를 들어, 한 투자자가 1 년차에 회사 주식 100 주를 $ 10에 인수하고 2년 차에 같은 주식 50 주를 $ 40에 인수했다고 가정해 보겠습니다. 지불된 가격의 가중 평균을 얻기 위해 투자자는 1년 차에 100 주에 10 달러를, 2년 차에 50 주에 40 달러를 곱한 다음 결과를 더하여 총 3,000 달러를 얻습니다. 

 

그런 다음 주식에 대해 지불 한 총 금액 (이 경우 $ 3,000)을 두 해 동안 취득한 주식 수 (150)로 나누어 가중 평균 지불 가격 $ 20을 얻습니다. 이 평균은 이제 절대 가격뿐만 아니라 각 가격에서 취득한 주식 수에 대해 가중치가 부여됩니다.

 

가중 평균의 예

가중 평균은 포트폴리오 수익, 재고 회계 및 평가를 포함하여 주식의 구매 가격 외에 여러 금융 분야에서 나타납니다.

여러 증권을 보유한 펀드가 해당 연도에 10 % 상승하면 해당 10 % 는 펀드의 각 포지션 가치에 대한 펀드의 가중 평균 수익을 나타냅니다.

 

재고 회계의 경우 가중 평균 재고 가치는 상품 가격의 변동을 설명하는 반면, LIFO (Last In First Out) 또는 FIFO (First In First Out) 방법은 가치보다 시간에 더 중요합니다.

 

주식 가격이 올바르게 책정되었는지 여부를 식별하기 위해 회사를 평가할 때 투자자는 가중 평균 자본 비용 (WACC)을 사용하여 회사의 현금 흐름을 할인합니다. WACC는 회사 자본 구조에서 부채와 자본의 시장 가치를 기준으로 가중치가 부여됩니다.

 

출처: Investopedia